Études de cas réels

Découvrez nos réalisations en architecture sémantique SEO

Des exemples concrets illustrant l’impact de notre structuration sémantique sur la visibilité et l’efficacité éditoriale.

Équipe autour d’un audit sémantique

Audit sémantique complet

Pour ce client BtoB industriel, nous avons démarré par un recensement exhaustif du champ lexical, approfondi avec des clusters thématiques pertinents. L’arborescence proposée a permis d’identifier des lacunes et de renforcer la cohérence éditoriale.

Clustering thématique efficace

Une marque lifestyle avait des dizaines de pages peu performantes : nous avons segmenté et regroupé les contenus en silos sémantiques, facilitant le repositionnement sur de nouveaux créneaux et améliorant durablement la structure du site.

Mapping éditorial ciblé

Pour un e-commerçant, l’analyse des intentions et la hiérarchisation des clusters ont permis de bâtir un plan éditorial axé sur les catégories à potentiel, déclenchant une meilleure captation du trafic qualifié.

Mesure d’impact continu

Chaque étude de cas intègre un suivi post-projet, pour mesurer la progression, ajuster la stratégie et pérenniser la structuration SEO initiée ensemble.

Atelier clustering thématique SEO

Retours clients sur projets

Camille Rochat

Marketing Manager, Paris

Nous avions besoin d’une vision claire pour notre univers éditorial. L’équipe a apporté une expertise pointue, du brief à la restitution. Le processus demande de la rigueur, mais la pédagogie facilite l’appropriation. Un vrai tournant stratégique.

Amine Soulet

Directeur digital, Lyon

Je recherchais une architecture solide pour notre refonte. Les recommandations de mapping et la logique de clustering ont structuré notre maillage et fait progresser nos contenus. Certains points sont techniques, cependant l’accompagnement a été constant.

Sarah Blanchet

Chef éditorial, Marseille

Après plusieurs tentatives infructueuses, l’intervention sur le clustering et le reporting a permis de relancer notre positionnement et d’aligner rédaction avec recherche utilisateur. Méthode claire du début à la fin.